재민

이 점수로 합격 후기를 적어도 되는가 싶기는 한데,, 어찌저찌 지난 3월 9일에 열린 sqld 시험에서 합격을 하였다. 사실 자격증 자체의 난이도가 높지 않기에, 원하는 분들은 공부 열심히 하면 가질 수 있는 자격증이지만 나에게는 의미가 나름 깊다. 그 이유는, 1) sqld 한 번 떨어지고 재시험이기 때문 2) 학부수업때 들었던 데이터베이스과목에서 무척 낮은 점수를 받았기에 자격지심이 있다고 생각(낮은 점수를 받은 사유: 복수전공 첫학기에 어려운 프로젝트랑 연결시키는 데베과제가 나와서 의욕을 상실함, 그로 인해 흥미도 잃음) 이러한 이유로 나한테는 sqld 합격의 기쁨은, 꽤나 높다고 할 수 있다. 지난 51회 시험에서는 1단원을 7문제 이상 맞추었는데, 쿼리를 거의 못 풀어서 40점대 점수를 맞았다...

관계형 데이터베이스에서, one-to-many(일대다), many-to-one(다대일), many-to-many(다대다)는 엔터티(테이블) 간의 관계를 설명하는 세 가지 주요 유형의 관계이다. One-to-Many (일대다) 관계: 한 쪽 엔터티(테이블)의 레코드가 다른 쪽 엔터티에서 여러 레코드와 관련된 경우이다. 예를 들어, 하나의 부서에 여러 개의 직원이 속하는 경우가 일대다 관계이다. 부서는 한 쪽에 위치하고, 여러 개의 직원은 다른 쪽에 위치한다. Many-to-One (다대일) 관계: 일대다 관계의 반대로, 다수의 레코드가 다른 테이블의 하나의 레코드와 관련된 경우이다. 위의 예에서 직원(다수)과 부서(하나)의 관계가 다대일 관계이다. Many-to-Many (다대다) 관계: 두 엔터티(테이블..

데이터베이스에서 뷰는 하나 이상의 기본 테이블에서 유도된 가상 테이블이다. 뷰는 실제 데이터를 저장하지 않고, 기존의 테이블이나 다른 뷰로부터 데이터를 가져와 가상의 테이블을 생성하는 데 사용된다. 이를 통해 데이터에 대한 접근을 제어하고, 데이터를 편리하게 검색하고 가공하는 데 사용된다. view는 이러한 역할을 한다. 1) 가상 테이블: 뷰는 실제로 데이터를 저장하지 않으며, 기존의 테이블이나 다른 뷰의 결과를 기반으로 쿼리를 수행하여 가상의 테이블을 만든다. 2) 데이터의 가시성 제어: 뷰를 사용하면 특정 사용자나 응용 프로그램이 필요로 하는 데이터만을 선택적으로 노출시킬 수 있다. 사용자에게 필요한 필드만을 보여주거나, 특정 행만을 보여줄 수 있다. 3) 복잡한 쿼리 단순화: 복잡한 쿼리나 여러 ..

"NULL"은 값이 없거나(no value) 그 값이 알려지지 않은 상태(unknown)를 나타낸다. 다시 말해, 해당 데이터에 대한 정보가 아직 제공되지 않았거나 데이터가 아예 없는 경우를 가리킨다. 그래서 "NULL"은 두 가지 상황을 모두 포함하는 개념이다. 예를 들어, 특정 레코드의 특정 열이 "NULL"이라면, 그 값이 아직 정의되지 않았거나 알려지지 않았다는 것을 의미한다. 이게 값이 누락된 것뿐만 아니라 해당 값 자체가 없음을 나타낼 수 있다. NULL은 데이터베이스에서 유용하게 사용된다. 누락된 정보를 나타내거나 데이터의 불완전한 상태를 표현하는 데 활용된다. [예시 코드] -- 학생 테이블 생성 CREATE TABLE Students ( StudentID INT PRIMARY KEY, S..

이전 글에서 스키마와 인스턴스의 차이점에 대해 다루었다. 스키마는 틀을, 인스턴스는 값을 의미하는 요소를 뜻했는데, 이를 표현하기 위한 방식으로 각각 DDL과 DML이 사용된다 **DDL은 스키마를 결정하는 언어로서, DML은 인스턴스를 결정하는 언어로서 사용된다. [예시 코드] #DDL : CREATE, ALTER, DROP 등을 사용 CREATE TABLE Students ( student_id INT PRIMARY KEY, student_name VARCHAR(50), age INT ); #DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE등을 사용 INSERT INTO Students (student_id, student_name, age) VALUES (1, 'John Doe', 1..

데이터베이스의 키(key)는 데이터베이스 테이블에서 각 행을 고유하게 식별하는 데 사용되는 필드나 필드의 집합이다. 다양한 종류의 키가 있으며, 각각의 역할과 특성이 다르다. 주요한 키의 종류는 다음과 같다. 1. 슈퍼키(superkey) 슈퍼키는 테이블 내의 튜블을 고유하게 식별하는 하나 이상의 속성으로 구성된 키이다. 슈퍼키는 최소성을 만족하지 않고, 불필요한 속성이 포함될 수 있다. 2. 후보키(candidate key) 후보키는 테이블 내의 튜플을 고유하게 식별할 수 있는 최소한의 속성으로 구성된 키이다. 후보키는 슈퍼키의 특별한 형태로, 최소성을 만족하여야만 한다. 3. 기본키(primary key) 기본키는 테이블 내의 각 행을 고유하게 식별하는 데 사용되는 특별한 후보키이다. 기본키는 NUL..

데이터베이스에서 스키마는 틀과 형식을 의미한다고, instance는 값을 의미한다고 생각하면 쉽다.이는 프로그래밍 언어에서 타입과 변수에 매칭된다고 볼 수 있다. 스키마는 두 가지로 나뉜다 Logical Schema: 데이터베이스 상에서의 전체적인 논리 구조/ Physical Schema: 전체적인 물리 구조 (프로그래머 레벨) Instance는 데이터베이스의 실제적인 컨텐츠(특정 시간에서의)를 의미한다. [예시 쿼리] #schema CREATE TABLE Students ( student_id INT PRIMARY KEY, student_name VARCHAR(50), age INT, grade CHAR(1) ); #instance INSERT INTO Students (student_id, stude..

데이터베이스에서 추상화 레벨은 데이터 베이스 시스템의 복잡성을 숨기고 사용자나 응용 프로그램이 데이터를 더 쉽게 다룰 수 있도록 한다. 추상화 레벨은 다음 세가지로 나눈다. 1) 물리적 레벨: 데이터가 실제로 어떻게 저장되는 지에 대한 세부사항을 다루는 레벨이다. 저장매체, 인덱스같은 데이터베이스의 물리적 구조에 대한 사항이 포함된다. 세부사항을 모르더라도 데이터에 접근 및 조작이 가능하다. 2) 논리적 레벨: 데이터가 어떻게 구조화되고 연결되는 지에 대한 정보를 다룬다. 데이터베이스 스키마, 테이블, 관계와 같은 조건들이 논리적 레벨에 속한다. 3) 뷰 레벨: 논리적인 데이터 모델에서 특정 사용자 또는 응용 프로그램이 필요로 하는 데이터의 일부를 추상화하여 제공하는 개념이다. 뷰를 통해 필요한 데이터만..

데이터베이스상에서 데이터 모델은 다음과 같이 나뉜다. - ** Relational model : 데이터를 테이블 형식으로 표현하며, 각 테이블은 행과 열로 이루어져 있다. - **Entity-Relationship data model (디자인시 사용) : 개체와 관계를 다이어그램으로 나타낸 모델이다. - Object-based data models : 객체지향프로그래밍의 개념을 데이터베이스에 적용한 모델로, 데이터를 객체로 표현한다. - Semi-structured data model(XML) : 데이터가 일부 구조로 정의되어 있지만 전체적으로는 구조화되지 않은 모델이다. - Other older models : Network model/ Hierarchical model >> 더이상 쓰지 않음, 빅데이..

네트워크 OSI 7계층은 국제 표준화 기구(ISO)가 정의한 국제 통신 표준 규약으로서, 통신의 접속에서부터 수신하기까지의 과정을 7단계로 구분한 통신 규약이다. [osi, 물이네 전선빼!] 로 암기하면 편함. 계층 1 - Physical : 계층을 타고 올라온 데이터를 전기적 신호(0과 1)로 변환시켜 통신하는 계층 계층 2 - Data Link : 두 시스템 사이에서 오류 없이 데이터를 전송하기 위해 상위 계층에서 받은 비트 열의 데이터로 하위 계층으로 전송하는 계층 계층 3 - Network : 송수신자 간 논리적 주소를 지정하고 데이터를 전달하고 라우팅을 수행할 수 있도록 지원하는 계층 계층 4 - Transport : 종단 간에 사용자들이 신뢰성 있는 데이터를 송수신할 수 있도록 흐름 제어, 오..